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Gas正在失效:从VM到资源市场,区块链正在走向「链云」

2026-09-07 10:01:09 佚名
简介所谓「Gas 正在失效」,并不是 Gas 即将消失,而是 Gas 作为区块链统一资源抽象的解释力正在下降,这个判断不是来自某一条链的技术升级,而是来自四个完全不同的方向,同时指向了同一个结果,下面一起来看看正文内容吧

Gas正在失效

所谓「Gas 正在失效」,并不是 Gas 即将消失,而是 Gas 作为区块链统一资源抽象的解释力正在下降。这个判断不是来自某一条链的技术升级,而是来自四个完全不同的方向,同时指向了同一个结果。

四个方向,同一个信号

第一个方向来自 Hyperliquid。这个去中心化永续合约交易所的核心用户,日常看到的是 Maker 和 Taker 的交易费率,而不是 Gas 乘以 Gas Price。HyperEVM 仍然使用 HYPE 作为 Gas,EIP-1559 的 base fee 和 priority fee 也都在运行,但交易层已经把底层资源成本包装成了交易服务费。一个用户开 BTC 多单,他购买的是撮合与结算,不是区块空间里的计算指令。Gas 在这里没有被消灭,而是被藏进了业务价格里。

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第二个方向来自 Solana。SIMD-0553 曾进入 accepted 与 merged 状态,但配套的治理提案 SGP-0003 在 2026 年 8 月被否决,资源费模型至今未在主网落地。即便如此,它提出的拆分——Base Inclusion Fee 与基于 requested cost units 的 Resource Fee——已经清晰表明:Solana 正在把「被包含」和「消耗资源」分开定价。Base Inclusion Fee 回答的问题是「这笔交易值得被区块包含吗」,Resource Fee 回答的是「这笔交易到底消耗了网络多少资源」。而 Resource Fee 的基础是 requested cost units,里面明确列出了 signature cost、write lock cost、instruction data cost、program execution cost、loaded account data cost。Solana 自己正在把 Gas 拆回它原本隐藏掉的那些具体资源。

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第三个方向来自 ICP。Internet Computer 一直使用 cycles 而不是 Gas,cycles 与 XDR 挂钩,计量的是 compute、storage、bandwidth、messaging 这些真实资源。2026 年推出的 Cloud Engines 更进一步,用户可以选择节点、节点提供者、地理位置、复制规模,由协议组成一个专属执行环境。官方把这个东西叫做 user-owned slice of Internet Computer capacity。当用户购买的是一个计算环境而不是一次交易时,Gas 这个概念本身就退到了后台。

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第四个方向最值得注意,因为它来自 Ethereum 自己。2026 年 8 月 17 日,Ethereum 发布 Platåberget 测试网,作为 Glamsterdam 升级的早期公开测试环境。官方提前警告:依赖固定 Gas Limit 假设的钱包、Indexer、Gas Estimator 都可能被升级打破。Glamsterdam 调整了 state access 等操作的 Gas 成本,EIP-8037 与 EIP-8038 分别上调并部分独立计量 state creation 与 state access 的成本,使 Gas 更贴近节点的真实工作。EIP-7999 则在推进统一的多维 fee market。Ethereum 自己也在把 Gas 拆回它原本隐藏掉的东西:状态访问、计算、数据,以及不同类型的节点工作。

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这四条路线放在一起,结论就很清楚了。Gas 正在从区块链的核心抽象,退回成资源市场的底层结算机制。

问题可能根本不在 Gas,而在 VM

既然 Gas 正在被拆解,那过去十年整个行业把注意力放在 VM 上,可能从一开始就错了。

EVM 是生态最强大的智能合约执行环境,Solidity、OpenZeppelin、Foundry、MetaMask、Uniswap、Aave 构成的网络效应仍然没有对手。但 EVM 作为「世界计算机的底层执行模型」,确实越来越难以单独承担下一代全球可验证计算基础设施的全部职责。问题不在于它不能跑程序,而在于它把执行、状态、资源和证明揉在了同一个抽象里。

从执行模型看,EVM 是 Stack Machine,每个 stack item 是 256-bit。现代 CPU 更喜欢 register architecture,而 EVM 的每一次 ADD 和 MUL 都伴随着大量的 stack manipulation。FuelVM 采用 64-bit registers,本身就是对这种历史包袱的直接回应。

从并行模型看,EVM 交易不声明状态依赖,执行层无法提前调度。两笔交易是否访问同样的 state,在 EVM 里几乎不可见。而 Solana 的 Sealevel 把 state dependency 变成调度器可以提前看到的东西,交易声明需要访问哪些 Accounts,Scheduler 判断依赖关系,然后并行执行。这个思想和现代 CPU 的 dependency graph 非常接近。Solana 真正的革命性不在于 sBPF 指令集,而在于把「谁能并行」从 runtime 隐藏状态变成了执行模型的一等公民。

从证明模型看,EVM 的 256-bit 堆栈结构和状态访问方式天然不利于 ZK proving。zkEVM 长期在证明成本上极其痛苦,而未来的链必须假设执行之后还要证明。RISC-V 之所以越来越重要,恰恰是因为它第一次让区块链拥有了接近 CPU 的底层执行标准,LLVM 和 GCC 的生态、register architecture、zkVM 的标准化,全都可以接进来。Ethereum 和 Polkadot 同时向 RISC-V 靠拢,不是巧合。

Move 的贡献则完全是另一个维度。它没有追求「更快的 opcode」,而是把资产从智能合约里的数据变成了语言级资源。Solidity 里 double spend 要靠审计和库来防止,Move 直接让语言和类型系统约束了这一点。resource safety、ownership、abilities,这些东西解决的不是执行速度,而是资源安全管理。

所以 VM 竞争本身是一道伪命题。EVM 提供了可组合的通用智能合约,SVM 提供了显式依赖和并行调度,Move 提供了资源安全,RISC-V 提供了通用执行 ISA,zkVM 提供了可证明执行。未来没有一个 VM 会单独赢,真正被重做的是整台计算机。

blockchain 用了十年重新发现「资源」

blockchain 并不是第一次发明资源计价。它只是用了十年时间,重新发现了计算机产业几十年前就知道的事情:计算不是一个资源,而是一组资源。

Ethereum 的经典模型是单维 Gas,Fee 等于 GasUsed 乘以 GasPrice。这个模型极其简单,但有一个根本性的经济学问题:不同资源不能互相替代,却用一个数字定价。一笔 CPU 极高但 Storage 很低的交易,和一笔 CPU 很低但 Storage 极高的交易,可能都被标成 100 Gas。这个价格没有准确反映节点的真实瓶颈。

EOS 在 2018 年就在做 CPU、NET、RAM 三个独立资源。RAM 是产权,可以购买、使用、卖回,价格通过 Bancor 算法动态变化。CPU 和 NET 是租赁资源,后来发展成 PowerUp 模型,本质上是租用计算和网络资源一段时间。EOS 很早就区分了 Ephemeral Resource 和 Persistent Resource,这比后来 Sui 把 Computation 和 Storage 分开早了好几年。

TRON 走的是另一条路线。Bandwidth 对应交易字节,Energy 对应合约执行,TRON Power 对应治理。用户通过 Stake TRX 获得资源额度,而且可以把资源委托给别人。TRON 甚至允许 DApp 开发者设置 consume user resource percent,直接替用户承担 Energy 成本。这已经非常接近后来的 Paymaster 和 Sponsored Transaction。

Hive 则完全放弃了 Gas,采用 HP 到 RC 的转换。Resource Credits 不是 token,而是账户根据 Hive Power 获得的可再生资源信用。RC 消耗后自动恢复,周期是五天。这本质上是一个 quota 模型,适合社交和内容类应用,但不适合复杂 DeFi 和高频计算。

这些老链解决了「资源计量」,但没有解决「资源市场」和「资源抽象」。用户仍然需要理解 CPU、NET、RAM、Energy、Bandwidth 这些概念,才能正常使用链。这是它们在用户体验上最终没有成为标准答案的原因之一。

但它们的思路并没有消失。Solana 把计算独立成 CU,交易变成了资源申请。Sui 把 Fee 拆成 Computation 和 Storage,首次在主流 L1 中明确「执行一次」和「永久保存 1MB」是两个完全不同的经济行为。Polkadot 用 ref_time 和 proof_size 构成二维 Weight,外加 storage deposit 处理长期状态增长。从 Gas 到多维资源,不是新链比旧链聪明,而是整个行业逐步承认:区块链节点消耗的真实资源远不止一种。

真正的战争是资源定价

资源计量只是第一步。真正要解决的问题是:谁来给这些资源定价?资源如何分配?资源能否形成市场?

Hedera 给出了一个值得研究的答案。它把交易成本拆成 Node fee、Network fee 和 Service fee,背后按 Bandwidth、Processing、Storage、Duration 加权,越稀缺的资源赋予越高的价格。这已经不是 Opcode Gas Accounting,而是 Resource Cost Accounting。更有意思的是,Hedera 在 2026 年推出了 Simple Fees,把复杂的资源费率包装成 Base 加 Extras 的形式。底层多维、用户界面单维,这在工程上是可行的。

ICP 的方向更进一步。cycles 与 XDR 挂钩,token 价格暴涨不会让服务器资源成本同步暴涨,开发者面对的是相对稳定的法币资源价格。Compute Allocation 直接按 core 使用比例计费,百分之一的核心每秒定价是固定的 cycles。这不是交易费,这是云计算账单。

Filecoin 则展示了最纯粹的资源市场形态。客户端与存储提供者直接协商价格,交易发布到链上,形成 Storage Market。价格不是协议固定的,而是由供需双方直接决定。这是整个行业里最接近去中心化资源市场的案例。

除此之外,区块空间还包含一种常被忽视的资源维度:时间优先权(Inclusion Priority 与 Ordering Rights)。Priority Fee、Jito 式拍卖、Execution Tickets,本质上都是在给「谁先被包含、以什么顺序被执行」定价。如果说 Compute、Storage、DA 对应的是节点的物理与验证成本,那么 Priority 对应的是区块内的稀缺位置。MEV 可以看成对这一特殊资源的粗暴、碎片化定价;成熟的资源市场则应把它显式纳入,而不是让它长期游离在协议之外。

从这些实践中可以抽象出四个层次:Resource Accounting 解决「消耗了多少」,Resource Pricing 解决「多少钱」,Resource Allocation 解决「谁获得资源」,Resource Market 解决「资源如何自由交易」。未来的区块链计价不会是「更好的 Gas」,而是一个多维资源定价体系。Fee 等于所有资源使用量乘以对应资源价格的加总,其中资源包括 Compute、State、Storage、Bandwidth、DA、Proof、Concurrency、Messaging,以及 Priority。

链云:当 Blockchain 开始重新变成 Cloud

World Computer 一直不像 Computer,原因不在于没有足够快的 VM,而在于它只有「执行」,没有完整的资源管理、调度、定价、隔离和市场。一台真正的计算机不会让每个程序都自己定义 CPU 价格。一朵真正的云也不会让用户理解「我现在要买多少 RAM」。

ICP Cloud Engines 是「区块链加云」第一次真正产品化。用户选择节点、节点提供者、地理位置、复制规模,协议组成专属执行环境。官方 Dashboard 已经显示数据中心、节点提供商和机器规格。需要克制的是,这并不自动证明 ICP 就是最终答案。它提供的是一种值得观察的链云雏形:区块链可以把节点、硬件、位置、复制、执行环境组织成一种云服务。

Hyperliquid 和 GameFi 则证明了另一个方向。Hyperliquid 的用户购买的是交易服务,GameFi 的玩家购买的是游戏体验。Immutable 的 Orderbook 允许用户签名上架 NFT 时完全 Gasless,Gas payer 与 transaction signer 分离。Gas 从用户成本变成了平台运营成本。这和 Web2 的经济模型完全一致:用户不为基础设施付费,只为产品付费。

链云不是 AWS 加 Token。它是一种由协议管理、由市场定价、由节点提供、由密码学证明、由统一执行标准连接的全球可验证计算资源池。

下一代 Blockchain 是一台机器

Gas正在失效

把这套逻辑推到终点,下一代 Blockchain 的结构已经不再是「一条链」,而是五层堆叠。

最上面是 Service Layer。Trading、Game、Storage、AI 这些应用直接面向用户,用户看到的是业务价格,不是资源价格。

往下是 Resource Abstraction。这一层负责把底层的多维资源打包成上层可以理解的服务接口。Ethereum 的 EIP-7999 已经在这个方向上做了设计:底层多维,用户界面单维,用户只需要提供一个统一的 max fee,协议内部把预算配置到不同资源上。

再往下是 Resource Market。Compute、State、Storage、DA、Bandwidth、Proof、Priority 各自有独立的价格,由供需决定,形成可交易的资源池。

Resource Market 之下是 Parallel Runtime。这一层负责依赖图分析、并发调度、状态访问管理。Sealevel、Block-STM、Sui Object Model 都属于这一层。

最底层是 Execution ISA 和 Distributed State。RISC-V 在这里,它只是链云底层的一种通用执行标准,不是核心。真正的核心是 ISA 加 Runtime 加 State 加 Resource Market 加 Proof 的组合。

最终用户根本不应该知道 Gas

未来用户不该看到 Gas、Gwei、CU、ref_time、proof_size、storage deposit 这些词。用户只该看到「把 100 USDC 换成 ETH」,「买一把剑」,「存 1GB 保存 100 年」,「开一个 BTC 多单」。

底层的定价公式是多维的:Fee 等于每个资源的用量乘以该资源的当前价格。但用户层的定价公式完全不同:User Price 等于 Service Value 加上 Resource Cost,加上 Risk Premium,加上 Platform Margin。底层越来越精确地计量资源,顶层越来越彻底地隐藏资源。这才是真正成熟的计算机该有的样子。

World Computer 之后

Gas 不是死亡,而是退位。它从资源本身变成了资源市场的打包层。

区块链的演化路径已经逐渐清晰:从 Blockchain 到 World Computer,到 Resource Computer,到 Resource Market,再到 Decentralized Cloud,最终走向 Chain-Cloud。

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