加密货币地堡模式：AI 会威胁比特币、以太坊钱包安全吗？
如果人工智能最终能够破解比特币和以太坊钱包的数学保护机制，那会怎样？这听起来像是科幻小说里的情节，但以太坊研究员贾斯汀·德雷克(Justin Drake)的警告却将这种可能性带入了加密货币行业的安全讨论中。2026年10月7日，德雷克敦促区块链社区开始为他所谓的“避难模式”做准备。这是一种预防性策略，旨在降低钱包风险，以防人工智能的进步使当前的加密保护机制变得脆弱。
这一警告引发了人们对比特币 (BTC)、以太坊 (ETH) 以及数十亿美元受加密签名保护的数字资产未来的担忧。人工智能真的能够恢复私钥吗？已经进行过交易的钱包是否更容易受到攻击？加密货币持有者是否应该立即转移资金？本文将解释“避难模式”的含义、研究人员讨论它的原因，以及投资者应该了解的潜在风险。
什么是加密货币“避难模式”？
加密货币避难所模式是一种预防性的钱包安全策略，它将加密货币转移到尚未泄露公钥的新地址，区块链的地址格式允许这种保护措施。其目的是限制未来可能遭受的、能够通过公钥恢复私钥的攻击。
这一概念在2026年10月7日引起了广泛关注，当时以太坊基金会研究员贾斯汀·德雷克呼吁业界开始为进入“地堡模式”做好准备。他担心人工智能的快速发展，尤其是人工智能辅助的数学研究，最终可能会破坏多年来保护区块链网络的密码学假设。
德雷克的提议主要围绕三个原则展开：
- 使用新的钱包地址：在支持的情况下，将长期持有的资金转移到以前未泄露过公钥的地址。
- 减少公钥暴露：避免不必要的地址和密钥重复使用，考虑在地址签署交易后转移剩余资金。
- 循序渐进地准备：仔细规划安全改进措施，而不是仓促地使用不熟悉的钱包或迁移进程。
在攻击者发现一种从暴露的公钥中恢复私钥的有效方法的潜在场景中，具有隐藏公钥的地址可以提供额外的防御层。
然而，“地堡模式”并非比特币或以太坊官方的紧急协议，也不能使钱包免受所有可能的加密攻击。它只是针对未来不确定风险而提出的一种预防性措施。
重要的是，德雷克并没有声称比特币或以太坊的加密技术已经被破解。
为什么以太坊研究人员警告人工智能攻击？
此次讨论是在人工智能和数学研究领域取得一系列进展之后进行的。
2026年10月6日，OpenAI发布了一系列使用未公开人工智能模型生成的数学研究成果。该系列成果包含722篇论文，分为372组相关研究结果，涵盖了各种数学问题。
尽管这些发现尚处于不同的验证阶段，有些可能存在错误，但它们表明人工智能在探索复杂的数学问题方面发挥着越来越重要的作用。
对于区块链研究人员来说，这一进展提出了一个重要的可能性：如果人工智能能够发现一种新的数学捷径，从而削弱广泛使用的加密算法，会发生什么？
贾斯汀·德雷克警告称，人工智能可能威胁到《电子通信和数字服务法》（ECDSA）
德雷克在 10 月 7 日的警告中重点介绍了椭圆曲线数字签名算法 (ECDSA)，该算法有助于保护以太坊和多种比特币地址上的交易安全。
ECDSA 依赖于一个数学难题，对于传统计算机而言，该难题被认为极其难以解决。在目前的假设下，即使知道一个公钥，也无法有效地计算出其对应的私钥。
德雷克担心人工智能辅助的数学发现可能会改变这一假设。
据The Block 10 月 7 日的报道，德雷克描述了一种最糟糕的情况，即在密码学领域取得重大突破之前剩余的时间可能以月而不是年来计算。
这只是推测性的风险情景，并非已证实的预测，也不是此类攻击目前存在的证据。
更广泛的担忧也不仅仅局限于加密货币。椭圆曲线密码学被广泛应用于数字基础设施，这意味着一旦取得突破，可能会对许多依赖公钥签名的系统产生影响。
维塔利克·布特林支持做好准备，但警告不要恐慌
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 也于 10 月 8 日回应了有关“地堡模式”的讨论。
Buterin在对 X 的回应中承认，人工智能辅助数学的进步值得认真对待。他支持在操作简便的情况下将资金保存在公钥未公开的地址中，但告诫人们不要仓促迁移钱包。
他的担忧是实际的。将资金转移到新钱包会带来一些常见的风险，包括地址错误、丢失助记词、钓鱼网站以及设置过程中的错误。
Buterin 还提出了这样的问题：人工智能驱动的数学最终是否会削弱一些目前被认为能够抵御量子计算的加密系统。
因此，两位研究人员传达的信息比标题可能暗示的要谨慎得多：为密码学的潜在变化做好准备，但不要将理论上的未来威胁与当今的攻击混为一谈。
人工智能真的能破解比特币和以太坊钱包吗？
截至 2026 年 10 月 8 日，还没有公开证明的实用人工智能攻击能够从比特币或以太坊的公钥中推导出正确生成的私钥。
要了解研究人员为何担忧，了解加密货币钱包的工作原理会有所帮助。
大多数传统加密钱包使用两个密切相关的加密组件：
- 私钥：用于授权交易和控制加密货币的秘密值。
- 公钥：一个数学上相关的值，允许其他参与者验证有效的数字签名。
从私钥生成公钥很简单。而从公钥计算出私钥的过程，在计算上是不可行的。
这种单向关系是区块链钱包安全性的一个基本组成部分。
人工智能并不能自动消除这种数学难题。即使是高度先进的模型也无法仅通过读取钱包地址就猜出正确生成的私钥。
假设的风险有所不同。如果人工智能帮助数学家发现一种更高效的算法来解决椭圆曲线问题，那么今天的安全假设可能需要重新考虑。
目前，这仍然是一个研究课题，而不是已经展现出的能力。
比特币钱包是否存在安全漏洞？
比特币使用椭圆曲线密码学来授权交易。大多数传统的比特币交易类型使用 ECDSA 签名，而 Taproot 使用 Schnorr 签名。
虽然这些是不同的签名系统，但它们都依赖于椭圆曲线数学的安全性。
公钥暴露程度取决于比特币地址类型。
例如，传统的支付到公钥哈希（P2PKH）和支付到见证公钥哈希（P2WPKH）输出通常包含公钥的哈希值。当这些输出被花费时，公钥会作为交易验证的一部分被披露。
这意味着从未花费过资金的地址可以拥有额外的保护层，以抵御某些假想的公钥恢复攻击。
然而，并非所有未使用的比特币地址都会隐藏其公钥。
比特币于 2021 年推出的 Taproot 升级，采用了一种直接包含公钥的输出格式。正如官方比特币改进提案 341 (BIP-341)中所述，Taproot 的设计与传统的公钥哈希地址有所不同。
因此，将比特币转移到新地址并不足以自动隐藏相关的公钥。地址类型和钱包实现方式都至关重要。
以太坊钱包是否存在安全漏洞？
以太坊账户也依赖于椭圆曲线加密技术。标准的外部账户（EOA）使用ECDSA签名来授权交易。
以太坊地址是通过公钥的加密哈希算法生成的。如果一个账户只接收过资金而从未签署过交易，那么它的公钥可能尚未在链上公开。
但是，一旦账户发送了交易，其签名就可以恢复相应的公钥。
这种区别在德雷克所描述的理论情境中至关重要。
如果发现了一种可行的椭圆曲线密码学逆向破解方法，那么暴露公钥的以太坊账户可能会变得更加脆弱。公钥保持隐藏状态的账户或许能获得一些额外的保护，但这并不能替代从长远来看升级到更安全的密码学方案。
以太坊官方的后量子安全路线图讨论了这种差异，并概述了账户签名和其他加密组件的潜在升级。
同样的担忧也可能延伸到由易受攻击的钱包密钥控制的代币、稳定币和 DeFi 头寸，尽管智能合约可能会引入额外的安全考虑因素。
人工智能与量子计算：哪一个对加密货币构成更大的威胁？
多年来，量子计算一直是区块链密码学面临的最受关注的长期威胁之一。而“避难模式”之争则提出了另一种可能性：人工智能或许能够帮助研究人员在强大的量子计算机问世之前发现数学上的漏洞。
虽然这些风险相关，但它们并不相同。
人工智能辅助的密码攻击 | 量子计算攻击 | |
主要关注点 | 人工智能发现了能够削弱密码学假设的改进数学算法 | 强大的量子计算机使用诸如 Shor 算法之类的算法来解决保护公钥密码学的问题。 |
涉及的技术 | 人工智能系统、数学研究、传统计算 | 容错量子计算 |
潜在影响 | 这取决于是否发现了任何数学上的突破。 | 可能会破坏广泛使用的椭圆曲线特征系统 |
当前状态 | 目前尚未有公开证明的、针对比特币或以太坊钱包密钥的实用人工智能突破。 | 目前尚无已证实的量子系统能够破解现实世界中的比特币或以太坊钱包密钥。 |
准备 | 密码学研究、安全审查、减少密钥暴露和升级计划 | 后量子签名、协议升级和钱包迁移策略 |
量子计算构成了一种更为确定的理论威胁，因为如果开发出足够强大的量子计算机，Shor 算法就提供了一种已知的数学方法来攻击某些公钥密码系统。
人工智能驱动的密码分析更难以预测。令人担忧的是，算法的突破可能会削弱使用传统计算硬件所创建的现有假设。
这两种风险都不能证明如今加密货币钱包已经普遍不安全。
加密货币行业是否正在为新的加密威胁做好准备？
是的，替代加密系统的研发工作已经在进行中。
2024 年 8 月，美国国家标准与技术研究院 (NIST)最终确定了三项后量子密码学标准，其中包括两项旨在抵抗已知量子计算攻击的数字签名标准。
以太坊也在进行自身的安全升级。
其公布的路线图包括对基于哈希的签名、验证器身份验证的更改以及账户抽象机制的研究，这些机制可能允许用户采用新的签名方案。
以太坊基金会已设立专门的后量子研究项目，并制定了长期路线图，目标是在 2029 年前后进行重大的基础设施变革。这些是研究和规划目标，而不是保证的升级日期。
这些举措表明，该行业并非完全依赖于现有的加密系统永远保持不变。
一个重要的局限性依然存在：一个旨在抵抗已知量子算法的系统，并不一定能够抵御未来的每一项数学突破，包括人工智能可能带来的发现。
比特币和以太坊持有者如何保护自己的钱包？
讨论“避难模式”并不意味着每个加密货币持有者都应该立即创建一个新钱包。最有效的应对方法是了解现有钱包的安全措施，并遵循经过验证的安全实践。
1. 避免不必要的地址重复使用
使用新的接收地址可以提高隐私性，并且对于某些钱包格式，可以限制公钥的泄露。
对于比特币而言，这种做法尤其适用于公钥哈希地址格式。用户应该确认自己的钱包支持哪些地址类型，而不是想当然地认为每个新生成的地址都提供相同的加密保护。
对于以太坊来说，从未签署过交易的账户可能会保留未公开的公钥，但仅仅接收资金并不能使其永久安全，免受未来攻击。
2. 保护私钥和恢复短语
当前最紧迫的安全任务仍然是确保私钥和恢复短语的保密性。
切勿与他人分享恢复短语，不要在未经核实的网站上输入恢复短语，也不要将恢复短语提供给声称提供 AI 安全升级服务的人。
硬件钱包可以减少私钥暴露给联网设备的风险，但它们并不能自动解决签名算法本身存在的理论缺陷。
3. 谨慎对待钱包迁移
转移加密货币会带来交易和运营风险。
在转移资产之前，请务必核实收款地址、钱包兼容性、网络选择以及恢复流程。进行小额测试转账有助于在进行大额交易前发现操作错误。
对于机构或多签名安排，迁移可能还需要审查托管进程、审批政策和交易签署基础设施。
最重要的是，不要相信那些宣传紧急人工智能防护钱包或强制安全迁移的不熟悉的工具。
4. 关注官方区块链安全更新
加密升级通常需要大量的研究、实施、测试和协调。
比特币持有者可以通过比特币改进提案库跟踪技术提案，而以太坊用户可以监控该网络的后量子安全路线图。
依赖官方规范和可信钱包提供商的沟通通常比对未经证实的社交媒体说法做出反应更安全。
5. 了解掩体模式的局限性
即使某个地址没有泄露其公钥，也不能保证其免受所有可能的未来密码攻击。
不同的钱包格式、智能合约、多重签名安排和签名方法可能带来不同的风险。
最终，对已确认的加密漏洞做出全面回应可能需要协调一致的协议和钱包升级，而不是简单地在现有地址类型之间转移资金。
加密货币投资者应该担心人工智能吗？
2026 年 10 月的“地堡模式”警告提出了一个合理的长期安全问题，但现有证据并不支持人工智能目前可以破解比特币或以太坊钱包的结论。
人们担心的是，人工智能辅助数学的未来发展是否会暴露用于保护私钥的算法中的漏洞。这种可能性值得研究和准备，尤其是对于基础设施提供商和负责保护大量数字资产的机构而言。
对于个人持有者而言，首要任务仍然是实际安全：保护私钥，了解钱包类型，仔细验证交易，并随着加密标准的制定遵循官方指导。
最后想说的话
加密货币避难所模式是对快速发展的技术如何重塑数字资产安全的早期预警。贾斯汀·德雷克的提议强调了减少不必要的公钥暴露的重要性，而维塔利克·布特林的回应则同样重要地提醒我们，仓促的安全措施变更可能会引入新的风险。目前，尚未有任何已证实的实用人工智能攻击能够破解保护比特币和以太坊钱包的私钥加密技术。
全局远非任何单一警告所能涵盖。区块链安全始终依赖于密码学研究、公开透明的审查以及随着技术进步不断改进系统的能力。人工智能最终可能会挑战现有的安全假设，但它也能帮助研究人员开发和验证更强大的防御措施。加密货币安全的未来不在于规避技术变革，而在于为之做好充分准备。
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