以太坊（ETH）Vitalik构建AI偏执模式，借助匿名网络与zkAPI，隐藏提示词与用户隐私数据
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 推出 AI 代理 “偏执模式”，主打保护用户与 AI 交互的隐私。这套实验性框架整合 zkAPI、Tor 匿名网络、掩护流量以及本地大模型提示词改写，能够隐藏用户身份、访问来源和支付信息。项目代码已开源，兼容 OpenAI 接口。
不过该方案仍处于原型阶段，会增加网络延迟，也无法完全抵御多方合谋攻击，为 AI 隐私保护提供了创新的技术探索方向。
要点介绍：
- Vitalik Buterin开发了一个“偏执模式”，可以隐藏AI提示，不让医疗服务提供者看到。
- 该设置结合了 Tor、覆盖流量、zkAPI 支付和本地提示重写。
- Buterin承认这增加了延迟，并且对勾结的攻击者保持弱点。
协助管理投资的AI助手可能会向运行其模型的公司揭示你的持仓、交易计划和财务问题。以太坊联合创始人Vitalik Buterin构建了一种方法，使这条线索更难追踪。
10月16日，布特林为他的AI代理推出了一种“偏执模式”，旨在掩盖使用者、请求来源及支付方式。代码是公开的，但合并后的设置仍处于实验阶段。
为什么人工智能代理存在金融隐私风险
随着人工智能代理访问钱包和金融工具，他们的对话可能泄露敏感的金融信息。交易助理可能会披露它监控的代币或用户投资组合的详细信息。
即使是匿名用户，也可能通过支付记录、互联网地址或提示中重复的细节被识别出来。
布特林用四个步骤来应对这些线索。
Tor 为每个对话提供了隐藏用户 IP 地址的独立路径。虚假请求掩盖了真实的交通流量。用户电脑上的一个小型人工智能模型会重写提示，以减少识别细节。
最后，zkAPI 利用密码学证明请求已获得支付，而无需具体说明支付方。
该支付系统已运行在以太坊主网上，接受ETH和USDC等资产的存款。布特林还将他的经纪人限制在软件沙盒中，以限制其对他电脑的访问。
这对投资者意味着什么
Buterin说系统“变得相当可用”，尽管每次新对话开始得更慢。
完全匿名依然难以实现。服务提供者仍然会看到重写的提示，这些提示可能包含可识别的信息。
他也承认另一个弱点：与Tor首个中继合作的AI提供商可以研究流量时序，甚至可能识别真实请求。尽管数据成本更高，他仍支持更专业化的隐私网络。
对投资者来说，长期问题是私有AI支付是否足够廉价且快速，适合交易工具和其他金融服务。
Buterin表示，zkAPI交易手续费即将降低。他的原型暗示以太坊基础设施有潜 在 用途，但没有证据表明广泛采用或对ETH价格有即时优势。
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