以太坊创始人Vitalik详解AI与挖矿成本差异，AI或凭借经济优势，逐步挤出比特币挖矿行业

以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在社交平台发文，剖析 AI 算力业务或将逐步淘汰比特币矿工的底层逻辑。他指出，比特币挖矿成本硬件与电费各占约一半，对电价高度敏感；而 AI 推理业务的成本大头集中在高端芯片采购，电费占比很低。

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在电力资源争夺中，AI 企业可承受更高电价，竞价能力更强。随着全球 AI 算力需求持续扩张，电力资源竞争加剧，比特币矿工容易在竞价中落败，生存空间被压缩。该观点发布后，在加密社区引发大量讨论，不少从业者开始探讨挖矿业务转型方向。

要点介绍：

• Vitalik Buterin表示，比特币挖矿成本大约在硬件和电力之间各占一半。
• 电费每枚约为43,000美元，计算资本支出约为37,600美元。
• 相比之下，AI推理几乎完全是硬件成本。

以太坊联合创始人Vitalik Buterin在X上表示，比特币挖矿成本大致平均分配于硬件和电力。相比之下，AI推断几乎完全是硬件账单，他补充道。

这种对比很重要，因为矿工和人工智能公司越来越多地追求相同的权力网站。然而，这两个行业的资金花费却截然不同。

是什么驱动比特币挖矿每枚币的成本？

布特林分享了这一观察结果并附上了成本表。其各项总价约为每枚硬币93,700美元。

电力是最大的一条线路。直接供电到机器的成本为每枚硬币40,600美元，占总额的43.3%。其他电费则额外增加2400美元。

与此同时，计算资本支出（capex）约为37,600美元。这涵盖了硬件、冷却和电力设备，包括融资，约占比特币挖矿成本的40%。

人工、设施租金、维护、保险、税费和带宽约占剩余14%。这使得电力和计算资本支出接近均衡，分别为46%和40%。

该表的总计超过摩根大通最近的比特币生产成本估计85,000美元。

而且它的价格高于比特币当前价格，因此普通矿工无法覆盖全部成本。

为什么AI遵循不同的幂规则

据Buterin说，AI推断颠覆了这一比例。运行训练好的模型主要依赖昂贵的芯片，因此耗能在每一美元中占用的比例要小得多。

因此，人工智能操作员可能吸收的电价可能比矿工高。然而，对于矿工来说，电力在比特币挖矿成本中所占比例远大于此。

这一差距已经塑造了市场。随着本地数据中心限制的扩大，许多矿工持有许可的电网容量，AI开发者无法快速建设这些容量。

一些业内声音现在质疑人工智能是否能完全将挖矿从最昂贵的场地中挤出。

还有人希望合并这两种模式。例如，BitMEX联合创始人Arthur Hayes正在构建一个类似比特币的AI挖矿网络，向GPU所有者支付报酬。

如果布特林的数学成立，廉价电力依然是矿工的优势，而廉价资本则有利于人工智能。下一场能源网站的竞争可能不再是比特币挖矿成本，而是谁能最快融资硬件。

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