什么是Pearl区块链？它如何用GPU矩阵乘法为AI计算定价
什么是 Pearl 区块链
Pearl Blockchain 是由 Pearl Research Labs 开发的 Layer-1 网络，它以大规模矩阵乘法取代传统的密码哈希作为共识机制。矩阵乘法是神经网络训练与推论的基础运算，让用于生成 AI 输出的相同 GPU 运算，能同时产生可验证的工作量证明。该协议基于 Ilan Komargodski 和 Omri Weinstein 于 2025 年发表的密码学论文，仅以微小的开销（通常在 Llama 70B 和 DeepSeek 等生产模型上测得为百分之几）从这些运算中提取挖矿证书。此设计刻意将区块链安全与 AI 行业的主要计算需求对齐。
通过官方 vLLM 矿机或兼容的社群软件运行 Pearl 认证模型的运营者，可在竞逐完整区块补贴与交易费的同时，提供推论请求。零知识证书压缩证明，使网络能在不暴露模型权重或用户数据的情况下验证正确性。与 Together AI 的折扣推论端点等合作伙伴关系，展示了 PRL 发行如何补贴终端用户的更低价格，将代币发行转化为 AI 计算定价的机制。这种双重目的结构使 Pearl 成为一项实时实验，将用于智能生产的能源转化为可用结果与稀缺数字资产，创建 GPU 周期与货币发行之间的直接计量链接。
Pearl 区块链将 AI 工作负载转化为高性能的挖矿运营
Pearl 区块链于 2026 年 4 月 27 日推出主网，作为一层网络，以矩阵乘法取代传统基于哈希的工作量证明，而矩阵乘法正是神经网络训练与推理的内核运算。该协议由 Pearl Research Labs 开发，从用于大型语言模型的相同 GPU 运算中提取挖矿证明，使运营者在保障区块链安全的同时，产生可用的 AI 输出。此设计基于 Ilan Komargodski 和 Omri Weinstein 于 2025 年发表的密码学论文，旨在将用于 AI 工作负载的能源转化为计算结果与新发行的 PRL 代币。
截至2026年10月，约16.3％的21亿枚PRL最大供应量已进入流通，网络算力估计介于50至70 EH/s之间。此方法通过将区块链安全与生产性运算而非纯粹的密码学难题相结合，直接应对人工智能对GPU容量日益增长的需求。Pearl 区块链通过将GPU矩阵乘法作为网络安全与推论交付的双重引擎来为AI运算定价，使运营者能同时获得PRL奖励与服务收入，并通过发行补贴终端用户的优惠访问权限。
珍珠的实用工作量证明如何从矩阵乘法中提取挖矿价值
Pearl 的共识机制称为有用工作证明（Proof-of-Useful-Work 或 cuPOW），要求矿工在 NVIDIA GPU 上运行大规模矩阵乘法。这些运算构成了现代神经网络前向传播的基础。运营商提交输入矩阵，加入由最新区块数据和 BLAKE3 哈希衍生的加密杂讯，然后计算乘积。生成的图块会被哈希；任何低于网络目标的图块即为有效区块。使用 Plonky2 创建的零知识证书将证明压缩至小于 65 KB，使链上验证成为可能，且无需揭露模型权重或用户数据。Pearl 研究实验室的官方文档确认，用于 AI 推论的相同矩阵乘法可同时生成这些证明。该项目发布的基准测试显示，在四张 H200 GPU 上运行 Llama 70B 的开销为 5.08%，在八张 H200 GPU 上运行 DeepSeek V3.2 的开销为 3.9%。
这近乎零的边际成本支撑了「2对1」的说法：一个 GPU 周期同时产生一个 AI 结果与获得完整区块奖励及交易费用的机会。难度在每个区块后使用半衰期为一周的加权移动平均值进行调整，目标平均间隔为 194 秒。由于初始难度接近最低值，早期区块到达速度远快于预期，使前 40,000 个区块在 5.9 天内 mint 出约 1.217 亿 PRL。到 2026 年 10 月初，区块奖励已降至约 2,262–2,277 PRL。社区与官方矿工支持从 Ampere 消费级显卡到 Hopper 和 Blackwell 数据中心 GPU 的多种 NVIDIA 架构。该协议的设计刻意抵抗 ASIC，因为专为 Pearl 优化的专用芯片将丧失运行通用 AI 工作以产生次要收益的能力。
Together AI 合作伙伴关系创造由排放补贴的折扣推论端点
在 2026 年 5 月，Together AI 推出了专属的推论端点，用于 Pearl 认证的 Gemma 模型，价格比标准市场价格低超过 25%。此折扣由在处理客户请求的相同 GPU 工作负载期间产生的 PRL 发行所抵销。Pearl Research Labs 对生产模型的挖矿开销进行了测量，并报告称额外成本足够低，使补贴仍具经济可行性。因此，运行官方 vLLM 挖矿进程并使用 Hugging Face 上 Pearl 认证模型的运营商，在提供付费推论能力的同时，亦可赚取区块链奖励。此结构有效实现了 AI 计算定价，让网络的代币发行降低终端用户的实际支付成本。
2026 年 9 月下旬的报告确认，该合作关系仍是双用途模型的主要商业验证。2026 年 10 月的市场数据显示 PRL 交易价格约为 $1.40–$1.46，在约 3.42 亿枚代币的基础上，产生了超过 4.7 亿美元的流通市值。每日发行约 108.6 万枚 PRL，按当前价格计算约为 152 万美元。该合作关系展示了将挖矿活动转化为更低推理定价的具体机制，但独立分析仍在持续研究该网络目前的矩阵乘法中有多少是为付费客户服务，而非纯粹的挖矿工作负载。
主网上线以来的网络哈希率增长与 GPU 市场影响
网络算力从2026年5月的大约19 EH/s扩展至2026年10月初的50–70 EH/s估计值。一项2026年6月的预印本计算出早期容量为24 EH/s，相当于约320,000台RTX 3090级GPU，耗电量约为112兆瓦。根据社群追踪器的数据，随后的增长相当于增加了超过170,000台RTX 4090的等效算力。租赁市场迅速作出反应：vast.ai上预算GPU的利用率在挖矿软件公开后从57%上升至94%，价格上涨了约38%。Tom’s Hardware报导称，这波热潮暂时 displacing 了一些研究工作负载，因为运营商将显卡重新导向至Pearl。
由于难度上升，盈利能力已收缩。一张曾产生更高日收益的 RTX 4090，现今在每千瓦时电费为 $0.10 的情况下，净收益约为 $7–$8，而 RTX 5090 则产生约 $10。官方 vLLM 挖矿目前仅限于 H100 和 H200 卡，但社区矿工如 SRBMiner 和 BzMiner 支持更广泛的消费级硬件。矿池收取 0 至 2% 的费用，并根据 PPLNS 每小时分配奖励。哈希率的快速增长说明了双重收益流的承诺如何迅速吸引容量，但随着发行率下降和更多运营商加入，持续盈利的门槛也随之提高。
PRL 的代币经济：固定供应量、递减奖励与早期分发动态
PRL 的硬性最大供应量为 21 亿枚代币，无预挖、无投资者配额，也无开发者金库。发行遵循平滑的多项式衰减公式，而非离散的减半机制。奖励在创世区块起始为 3,229.64 PRL，并在每个后续区块中小幅递减。截至 2026 年初十月约 124,000 区块高度时，奖励已降至约 2,277 PRL。累计供应量达到约 3.36–3.42 亿枚代币，占上限的 16%。预计最大供应量的一半将于 2029 年底、目标区块间隔时进入流通。
早期的低难度使初始供应量的很大一部分被集中：仅前 40,000 个区块就占到了截至十月所有挖出的 PRL 约 37%。币种在经过 100 个确认区块后方可花费，约为五个半小时。基础层保留了比特币的 UTXO 模型和最长链规则，并从 btcd 代码库分叉而来。地址以 prl1 前缀开头，并仅使用 Taproot。交易费用归属于找到区块的矿工。这一透明的发行计划将货币基础直接与经过验证的 GPU 计算联系起来，从而在 AI 能力增长与代币供应扩张之间创建了可衡量的关联。
官方 vLLM 挖矿工具 与 社区挖矿软件
Pearl Research Labs 提供一款官方矿机，作为开源 vLLM 推理引擎的插件进程。该插件进程将模型的矩阵乘法例程替换为 NoisyGEMM，使相同的前向传递能同时生成推理输出和挖矿证明。Pearl 认证的模型已发布于 Hugging Face。官方文档指出，此方法需要 H100 或 H200 GPU，以及正在运行的 pearld 节点和 pearl-gateway。单独挖矿的奖励不均匀：运营者仅在找到有效区块时，才能获得完整的区块补贴和交易费用。
社区矿工如 SRBMiner-MULTI、BzMiner、WildRig Multi 和 PeakMiner 支持从 RTX 20 系列到 Blackwell 的更广泛 NVIDIA 显卡，部分版本亦支持 AMD。这些工具通常与矿池配合运作，并提供可选的模型服务模式。开发者费用范围为 0 至 2%。官方路径优先考虑真正的双重用途运作，而社区软件则强调纯粹的哈希率效率。操作者会根据硬件可用性以及是否能取得付费的 AI 工作负载以抵销电力成本来作出选择。
实证研究质疑付费 AI 工作负载的体积
一篇标题为《Proof-of-Useful-Work 中的有用性差距》的 2026 年 6 月预印本研究了 8,012 名矿工，并得出结论：主流挖矿软件不含推断代码。该研究指出，协议仅验证矩阵乘法的正确性，但无法确认矩阵是否源自客户要求的 AI 任务。研究人员使用随机矩阵在 NVIDIA、AMD、CPU 和 Apple Silicon 硬件上生成了有效股份。在当时 $0.76 的价格下，投资回报率从高价数据中心显卡的显着负值，到入门级消费级 GPU 的小幅正值不等。
该论文估计，在测量时，该网络产生的有用 AI 计算量相对于付费需求为零。Pearl Research Labs 及其后续商业合作伙伴认为，其密码学设计允许进行真实推理，以产生具有可忽略开销的有效证明。Together AI 端点提供了一个由排放补贴的付费工作负载实际范例。经过验证的矩阵乘法与经过验证的付费推理之间的张力，仍是研究人员和评估长期经济性的运营者积极关注的领域。
现有矿机的硬件需求与收益计算
支持的硬件涵盖多种架构，包括 NVIDIA 的 Ampere、Ada Lovelace、Hopper 以及新兴的 Blackwell 设计。官方挖矿文档特别强调 H100 和 H200 图形卡，这些显卡特别适合 vLLM 路径。社群基准测试报告指出，在优化设置下，RTX 4090 可实现约 304 TH/s 的惊人性能，功耗约为 326 瓦。此外，即将推出的 RTX 5090 预计将超过 400 TH/s，展现了 GPU 技术的进步。功耗与租赁费用对运营者的净收益至关重要。截至 2026 年 10 月，在价格约为 1.40 美元且网络条件每日产生约 0.02 PRL 每 TH/s 的情况下，若电力成本维持在每千瓦时 0.10 美元附近，消费级显卡在扣除电费后可产生微薄的正现金流。
相比之下，数据中心租赁通常仅能维持收支平衡，甚至可能产生负回报，除非运营商也能从推理任务中获取收入。矿池如 PearlNet 提供具有竞争力的费率，手续费设置为 2%，每小时结算，最低起付金额为 1 PRL。运营商必须仔细考虑奖励持续下降、挖矿难度上升以及 GPU 租赁市场潜在波动等因素。双重收入模式可提升挖矿运营的整体经济效益，但只有当大部分矩阵乘法运算指向付费客户，而非仅专注于纯挖矿活动时，才真正具有优势。
协议升级扩展模型支持与数值精确度
自主网上线以来，该网络已进行了一系列重要的共识升级，旨在提升其功能与性能。值得注意的是，2026年6月进行的一次硬分叉引入了对先进专家混合模型的支持，这些模型旨在优化网络的处理能力。随后，多个软分叉被实施，以完善噪声要求并更新系统中使用的证书版本。2026年9月，Pearl 发布了一项突破性公告，宣布推出 FP8 浮点挖矿方案。此创新方案采用量化技术，在确保安全性的同时，有效将与这些进步兼容的硬件吞吐量提升一倍。
关于 FP4 设计的讨论仍在进行中，显示出持续探索新可能性的兴趣。这些近期的变更至关重要，因为它们确保了挖矿功能与生产型 AI 系统偏好的数值格式保持一致，而这些格式正日益成为业界标准。此外，所采用的验证技术基于前沿研究，能够在 CPU 上精确重现 GPU 的运算。这确保了网络生成的证明在不同代际的硬件上均保持正确与可靠，从而提升系统的整体完整性与可信度。
市场表现反映了叙事强度与供应压力
PRL 在 2026 年 9 月下旬经历了显着上涨，达到前所未有的历史新高，突破 1.70 美元。在此峰值之后，价格进入整理阶段，至 10 月中旬稳定在约 1.40 至 1.46 美元的区间内。在此期间，PRL 的流通市值超过了令人印象深刻的 4.7 亿美元，而完全稀释估值则接近惊人的 29 亿美元。值得注意的是，与整体市值相比，各交易场所的每日交易额仍相对较低。
由于低难度发行期所导致的供应早期集中，持续对流通中的代币分布产生重大影响。PRL 通常以其无预挖或风险投资配额为显着特点，但必须认识到，在初始阶段的快速发行仍导致市场最早参与者持有的代币高度集中。
寻求双重收入来源的运营者实用路径
运营者可通过专注于管理挖矿软件并协助收款的多个平台，取得云端 GPU 套件。这种创新方法有效消除个人硬件的需求，让运营者无需维护实体设备即可参与挖矿活动。对于偏好自建设置的用户，则必须拥有已同步的 pearld 节点、指定的钱包地址，以及已配置连接到矿池的官方 vLLM 堆栈或社群矿工。请注意，Pearl 认证的模型可确保在前向传递过程中存在必要的挖矿仪器，以确保最佳性能。
为协助运营者推进其业务，现提供追踪工具，可精确监控各项参数，包括挖矿难度、奖励规模及每太哈希每秒（TH/s）的预计收益。当来自推理或发行补贴的收入能有效抵消纯挖矿活动通常所涉及的电力和资本成本时，这些运营的经济可行性将变得更加强劲。这种动态为运营者创造了更有利的财务环境，提升了参与此创新挖矿生态系统的整体吸引力。
AI 计算市场与能源使用如何随时间演变
通过将普遍的 GPU 运算转化为货币原语，Pearl 创建了一种直接且有效的计量机制，准确反映 AI 计算的强度。原本仅与比特币式哈希竞争的能源，现在能够在促进智能生产和网络安全方面发挥重要作用。这种创新设计在广泛的 NVIDIA 生态系统中保持硬件无关性，并积极抵制任何可能切断与生产性及有用工作之间关键联系的专用化形式。
随着对更大模型规模和增加推理需求的持续增长，测试此双用途模型能否在不遭遇早期实证研究中所发现的效用差距的情况下有效扩展，将变得至关重要。运营商、研究人员和基础设施提供者现已将 Pearl 视为一项实时且持续的实验，旨在将区块链激励与 AI 计算的实际与物理现实对齐。此对齐对于确保 AI 与区块链技术的益处能够以协同方式实现至关重要，为两个领域的未来进步铺平道路。
常见问题
有效参与珍珠挖矿需要什么硬件？
支持从 Ampere 开始的 NVIDIA GPU，官方软件针对 H100 和 H200 数据中心卡进行优化，社区矿工则扩展了对消费级 RTX 系列的兼容性。运营者需为所选模型提供足够的 VRAM、最新的驱动进程，以及完整的节点或池连接。能效和租赁率比单纯的原始算力更能决定净利润。
Together AI 的合作如何影响推理定价？
该端点提供经过精选的模型，价格比标准费率低于 25%，此折扣由同一 GPU 工作负载产生的 PRL 发行资金支持。这创造了一个具体案例：挖矿活动在降低终端用户 AI 服务成本的同时，运营方也能获得代币奖励与服务收入。
目前所有挖矿活动是否都在产生付费的 AI 输出？
2026 年中期的独立研究发现，主流软件在接受随机矩阵乘法时，并未要求客户请求的推论。该协议验证算术的正确性，但并不强制要求来自付费工作负载的来源。生产合作伙伴提供了反例，但付费与纯挖矿计算的份额仍在持续演变。
目前的发行速率是多少？它对供应量有何影响？
每日发行量约为 1.086 百万 PRL，按 2026 年 10 月中期价格计算，约等于 150 万美元。随着奖励曲线逐渐下降，发行速率将持续降低，在目标区块时间下，预计到 2029 年底将达到最大供应量的一半。
运营商能否同时从挖矿和推理中获取收益？
是的，当通过官方 vLLM 挖矿软件或兼容的社群软件运行 Pearl 认证模型并处理真实请求时，开销足够低，使得相同的矩阵运算可同时生成区块证明和客户端输出，前提是所服务的模型存在付费需求。
网络上的难度调整是如何运作的？
难度在每个区块后使用加权指数移动平均法进行调整，半衰期为一周。该机制旨在实现 194 秒的平均间隔，并在初始低难度时期后成功稳定了区块时间。
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